发生了什么
编辑丨% 在生物生命中的每一刻,身体都充满着各种感官信号。而生物之所以能处理这些数据,是因为大脑——它通过一种被称为「分类」的过程,将杂乱、嘈杂且信息丰富的世界转化为人们可以理解并可以套用经验处理应对的种种概念。 人们对于世界的分类其实相当具有灵活性。这一现象在神经科学的传统观点中,通常认为分类发生在感觉处理的最后片段,大脑接受信息,然后解码,并与记忆相匹配。但这一观点无法解释大脑对相近的声音的处理会根据不同场合会产生不一样的分类效果。 在《 Nature Reviews Neuroscience 》上,两位顶尖神经科学家 Lisa Feldman Barrett 与 Earl Miller 就这一问题带来了他们对大脑功能和结构的最新理解。他们合作提出了一种新的视角,描述了大脑如何持续不断地根据感官和记忆,时刻重构自身的分类。 图 1:分类的传统观点。 研究人员认为,大脑是根据身体的生存需求,将这些类别投射到世界上。在人们意识到自己的感官印象之前,大脑已经在为身体准备以维持维持人们生理系统能量资源的方式行事。因此,大脑的预测——而非感官信息的累积效应——最终塑造并限制了人们对世界物体和特征的分类方式。 在这个框架中,分类并非发生在大脑的特定区域,而是在整个器官及更广泛范围内。为了理解生物体如何形成类别,神经科学家必须从头到脚全面考察神经系统。 重量级比赛 多年来,这两位有影响力的神经科学家一直处于同一领域,但从未直接合作过。 Miller 通过测量大脑中的高级电活动模式,以更好地理解一种称为预测编码的神经计算模型背后的机制。预测编码认为人们的感官是大脑对环境的预测结果,而非被动接收感官信号所构建的场景。 通常情况下,当人处于正常的感官环境中,且无新信号输入时,大脑会生成关于环境的预测信号(称为反馈信号),这些信号将主导传入的感官信息(即「前馈」信号)。但如果发生了一些意外情况——即事件偏离了预测模型——那么传入视觉皮层等感官前馈信号就会与预测性反馈信号发生冲突。 图 2:类别构建中的预测信号流。 这种差异会导致预测误差。当感官信号违背了预测模型时,它们可能会以「惊讶」的感觉形式进入意识体验之中。 在 Barrett 的工作中,她会将预测与预判的概念应用于人们对情绪的理论理解。在她看来,情绪类别——如恐惧、快乐、愤怒——类似于神经系统生成的预测性「行动方案」,用以激活过去曾对人们有益的行为。 传统上,人们认为情绪是天生固定在特定神经回路中的。而 Barrett 的研究帮助表明,人们的情绪类别是根据来自身体内部和外部环境的信号共同构建而成的。 2025 年,Barrett 联系了 Miller,两
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