发生了什么
编辑｜Panda、+0 备受期待的 MiniMax H3 终于来了！不仅如此，这个旗舰通用视频模型还开源！ 该模型刚一公开问世便引发了广泛关注。从昨天下午开始，拿到早期测试资格的用户就已经在社交网络上晒出了大量实测结果。整体来说，非常惊艳，绝对地进入了 SOTA 领先档。尤其是其视频编辑能力，在带音频的 Artificial Analysis 榜单上成为了新的全球第一。 而在文生视频和图生视频榜单上，MiniMax H3 也均名列前三，并且分数比肩 Seedance 2.0 和 Gemini Omni Flash。 不仅如此，MiniMax H3 的价格也非常亮眼，文生视频的 API 价格可低至 5 毛/秒，即使 2K 分辨率也只需要 8 毛/秒，明显低于 Seedance 2.0。 具体能力上，MiniMax H3 支持 全模态输入 和 全模态的精准编辑与控制 ，可输出不同宽高比、最高 2K 分辨率、最长 15 秒的视频，并且 原生自带双声道音频 ，也就是说声音不是后期配上去的，而是和画面在同一个模型里一起生成的。文本生成质量也较前代大幅提升， 能稳定生成复杂文本 （包括字幕、标题、logo、促销文案）， 音色克隆能力 同样可圈可点。 那么，MiniMax H3 的真实表现究竟如何呢？接下来我们就通过真实上手实测来亲自验证一番。 一手实测，强大的全模态 MiniMax H3 的主打卖点是 全模态！ 不仅支持 全模态输入 ，而且还支持 全模态的精准编辑与控制 。 也就是说，不管你是输入文本还是图像又或者音视频，MiniMax H3 都能理解；不仅如此，它还能直接对已有视频中的各种模态的内容进行操作，比如改个人物动作、换个背景、加特效、换声音……全都能行！ 下面我们就围绕经典的「华强买瓜」片段，来检验一下 MiniMax H3 的全模态能力。 首先，来个最基础的文生视频。我们直接把对「华强买瓜」一个片段的文本描述（大概 300 字）交给 MiniMax H3，看看效果： 还别说，真有那味儿了。演员和场景虽然都换了，但人物的表情、语气和那股子故事张力，在这段「AI 翻拍」里几乎被原样还原了下来。 接下来，我们在文本之外再叠一层图像模态，喂进两张原版人物截图，让「原班人马」亲自上场再现传奇： 再往上加码，这次直接把原视频片段整段作为输入，只用一句文本指令，把里面的人物全部换成猫： 不仅能改画面，声音也能改。等个几分钟，你就有了英语配音版的「华强买瓜」。 又或者，干脆改掉台词，让「华强买瓜」一脚踏进《黑客帝国》的世界。注意看，这一条我们还顺手让 MiniMax H3 改了视频的宽高比。 MiniMax H3 甚至还能基于已有视频片段继续创作，这也为更长视频的创作提供了可能性。比如这里，我们给「华强买瓜」创造了一个和谐的大团圆结局： 这一圈
编辑｜Panda、+0 备受期待的 MiniMax H3 终于来了！不仅如此，这个旗舰通用视频模型还开源！ 该模型刚一公开问世便引发了广泛关注。从昨天下午开始，拿到早期测试资格的用户就已经在社交网络上晒出了大量实测结果。整体来说，非常惊艳，绝对地进入了 SOTA 领先档。尤其是其视频编辑能力，在带音频的 Artificial Analysis 榜单上成为了新的全球第一。 而在文生视频和图生视频榜单上，MiniMax H3 也均名列前三，并且分数比肩 Seedance 2.0 和 Gemini Omni Flash。 不仅如此，MiniMax H3 的价格也非常亮眼，文生视频的 API 价格可低至 5 毛/秒，即使 2K 分辨率也只需要 8 毛/秒，明显低于 Seedance 2.0。 具体能力上，MiniMax H3 支持 全模态输入 和 全模态的精准编辑与控制 ，可输出不同宽高比、最高 2K 分辨率、最长 15 秒的视频，并且 原生自带双声道音频 ，也就是说声音不是后期配上去的，而是和画面在同一个模型里一起生成的。文本生成质量也较前代大幅提升， 能稳定生成复杂文本 （包括字幕、标题、logo、促销文案）， 音色克隆能力 同样可圈可点。 那么，MiniMax H3 的真实表现究竟如何呢？接下来我们就通过真实上手实测来亲自验证一番。 一手实测，强大的全模态 MiniMax H3 的主打卖点是 全模态！ 不仅支持 全模态输入 ，而且还支持 全模态的精准编辑与控制 。 也就是说，不管你是输入文本还是图像又或者音视频，MiniMax H3 都能理解；不仅如此，它还能直接对已有视频中的各种模态的内容进行操作，比如改个人物动作、换个背景、加特效、换声音……全都能行！ 下面我们就围绕经典的「华强买瓜」片段，来检验一下 MiniMax H3 的全模态能力。 首先，来个最基础的文生视频。我们直接把对「华强买瓜」一个片段的文本描述（大概 300 字）交给 MiniMax H3，看看效果： 还别说，真有那味儿了。演员和场景虽然都换了，但人物的表情、语气和那股子故事张力，在这段「AI 翻拍」里几乎被原样还原了下来。 接下来，我们在文本之外再叠一层图像模态，喂进两张原版人物截图，让「原班人马」亲自上场再现传奇： 再往上加码，这次直接把原视频片段整段作为输入，只用一句文本指令，把里面的人物全部换成猫： 不仅能改画面，声音也能改。等个几分钟，你就有了英语配音版的「华强买瓜」。 又或者，干脆改掉台词，让「华强买瓜」一脚踏进《黑客帝国》的世界。注意看，这一条我们还顺手让 MiniMax H3 改了视频的宽高比。 MiniMax H3 甚至还能基于已有视频片段继续创作，这也为更长视频的创作提供了可能性。比如这里，我们给「华强买瓜」创造了一个和谐的大团圆结局： 这一圈
为什么重要
需要你自己点开原文确认一次，这里给的是摘要与判断。
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跟你有什么关系
能转：做内容的话，这条多半能直接变成一个选题或一段工作流。
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